Francisco Javier Cantú Ortiz

Centro de Inteligencia Artificial

Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey

Campus Monterrey

fcantu@campus.mty.itesm.mx

La minería de datos (MD) es una disciplina que combina técnicas de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Computacional, Probabilidad, Estadística, y Bases de Datos para extraer información y conocimientos a partir de grandes cantidades de datos. En esta plática, explicamos cómo algunas empresas están utilizando MD para construir ventajas competitivas en base al conocimiento de sus clientes, sus competidores, sus productos y sus procesos internos. Sin embargo, este conocimiento no es explícito, dado que se encuentra oculto en forma de patrones en los datos que las compañías generan como resultado de su operación. MD permite a las empresas hacer este conocimiento explícito y utilizarlo en procesos de toma de decisiones. Presentamos una metodología para el desarrollo de aplicaciones de DM, ejemplificamos esta metodología con aplicaciones recientes de MD, y presentamos oportunidades de investigación en la construcción de modelos predictivos en sistemas dinámicos. Así mismo, describimos las características de los principales ambientes de desarrollo de aplicaciones de MD. Finalmente, presentaremos un modelo de un programa académico para la formación de profesionistas especializados en MD, así como en otras tecnologías de Ingeniería en Sistemas Inteligentes.

Francisco Cantú realizó sus estudios de Ingeniero en Sistemas Computacionales en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Realizó sus estudios de Maestría en Ciencias Computacionales en la Universidad Estatal de Dakota del Norte y de Doctorado en Inteligencia Artificial en la Universidad de Edimburgo, Reino Unido. Actualmente es el Director del Centro de Inteligencia Artificial del ITESM Campus Monterrey, donde ha sido Profesor de Inteligencia Artificial desde 1978 e impulsor de la Maestría en Sistemas Inteligentes, del Doctorado en Inteligencia, y de la Carrera de Ingeniero en Sistemas Inteligentes.

El Dr. Cantú fue Presidente de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial en el período 1997-2000. Es miembro de comités editoriales de journals internacionales de prestigio y ha sido coordinador de diversas conferencias internacionales. Ha publicado alrededor de 50 artículos en journals y conferencias internacionales en Inteligencia Artificial, es editor del libro Expert Systems Applications in Mexico, Pergamon Press, co-editor de los Proceedings of the International Symposium on Artificial Intelligence de 1988 a 1998, y co-editor de las ediciones especiales del Journal Expert Systems with Applications sobre Artificial Intelligence in Mexico (1998) y sobre el IV World Congress on Expert Systems (1998).

Sus áreas de investigación son el razonamiento y aprendizaje automático, la representación e inferencia en sistemas bajo incertidumbre utilizando enfoques lógicos y probabilísticos, la extracción de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos para tareas de diagnóstico, pronóstico y clasificación, y el diseño de sistemas autónomos. Ha coordinado alrededor de 50 proyectos con la industria para el desarrollo de sistemas inteligentes en diagnóstico, finanzas, optimización, control de procesos, tutores inteligentes, robótica para manufactura, y administración del conocimiento.